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基于共同配送的优化节能配送系统

发布时间:2020-11-26    来源:92946

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第一物流全媒体11月29日讯(微信:cn156news )  现代物流发展很快,除了给人们生活带给很大的便捷之外,所带给的问题也不容极强。例如:各快递公司在同一地区重复建设配送中心,导致资源浪费;众多无统一标准的租车车的运营不仅减轻了城市交通挤迫现象还污染了城市环境。为解决问题这类资源浪费和环境污染的问题,联合仓储这一方案应运而生。 联合仓储  联合仓储也称之为分享第三方物流服务,指多个客户牵头一起联合由一个第三方物流服务公司来获取仓储服务。

它是在配送中心的统一计划、统一调度下进行的。联合仓储是由多个企业牵头的组织实行的仓储活动。联合仓储的本质是通过作业活动的规模化减少作业成本,提升物流资源的利用效率。近年来,国内对于物流社会化、共同化的接纳程度在渐渐强化,我国企业积极开展联合仓储的比例正在下降,政府也在推展仓储共同化进程中采行了不少措施。

联合仓储早已沦为我国物流发展的必然趋势。在物流量大的地方创建分拨货运中心对城市和城际间的仓储尤为重要。

在城市市场需求密集的地方、城市交界处乃至伸延到农村,创建需要及时号召的分拨中心。 配送中心选址问题研究  配送中心作为联合仓储运作基础设施,包含联合仓储活动的神经枢纽,对实行联合仓储充分发挥着最重要的起到。它更加多地继续执行指挥官、调度、信息等神经中枢的职能,对优化整个分销网络起着最重要的起到。选址和库存、运输成本之间不存在着紧密的联系。

所以,通过拆分来增加设施数量,提升资源利用率。  在联合仓储下物流配送中心自由选择问题实质上就是特定条件下的配送中心选址问题,它所指在一个具备若干市场需求点的经济区域内,选一个几个地址设置配送中心从而使仓储代价拟合的规划过程。选址在整个物流系统中占据十分最重要的地位,归属于战略管理层的研究范围。

  北京市海淀区是大学较为密集的地区,同时也是租车数量较多的地区,用于仅次于覆盖面积模型法求出有联合配送中心候选地址(闻图1)。  在租车仓储中,要确保超过客户的市场需求性、满意度,一般来说仓储的时间无法多达0.3h。因此,我们要告诉各候选地址和各客户地点的时间距离,而在市内的主要运输工具是租车三轮车,它的车速为15km/h,在互联网上搜集资料获得表格1和表格2。

表格1为各候选地址到客户间的空间距离;表格2为各候选地址到客户间的时间。图1最合适区域区分  X1:至善路与学堂路交叉口 X2:林业大学北路与柏儒西街交叉口X3:石板房南路与小月河西路交叉口 X4:林萃路与科荟南路交叉口X5:中关村东路与双清路交叉口 X6:学院路街道15号X7:志新的西路与志新路交叉口 X8:安翔北路与G6京藏高速交叉口X9:中关村南三街与中关村南路交叉口X10:学院西路与学院南路的交叉口X11:花园北路与塔院东街交叉口 X12:小关口后街与小关街交叉口  利用仅次于覆盖面积模型法展开解法,获得配送中心的候选地址。明确过程如下:  第一步,寻找所有能在0.3h条件下能送往某客户的所有候选地址的子集。

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  第二步,如果在i地建设物流配送中心,则令其Xi=1,如果不出i地建设物流配送中心,令Xi=0,则创建以下模型:  目标函数:  MinZ=X1+X2+X3+X4+X5+X6+X7+X8+X9+10+X11+X12  约束条件:  X1+X2+X3+X5+X6+X7+X8+X9+X10+X11≥1  X2+X3+X4+X5+X6+X7+X8+X10+X11≥1  X2+X3+X4+X5+X6+X7+X8+X10+X11≥1  X2+X3+X4+X6+X7+X8+X9+X10+X11+X12≥1  X2+X3+X4+X6+X7+X8+X11+X12≥1  X2+X3+X4+X6+X7+X8+X11+X12≥1  X1+X2+X5+X6+X9+X10+X11≥1  X2+X3+X5+X6+X7+X8+X9+X10+X11+X12≥1  X3+X6+X7+X8+X9+X10+X11+X12≥1  用于Lingo软件解法,创建约束条件和目标函数,可以获得:X6一处所在区域为最佳联合配送中心的候选地址。 联合仓储效益分析  实施联合仓储不会带给极大的社会效益,例如可以增加租车车的数量,并统一规格,增加交叉运输现象,大大减轻城市交通压力。

可以分享物流设施,增加人工成本,仅次于程度增加成本与资源的浪费,提升仓储效率。  这里以海淀区学院路为事例,展开实施联合仓储前后的效益对比,闻表格4。

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  联合仓储的应用于前景  实行联合仓储是将多家零散的货物统合出一整车统一仓储,仓储路线的优化,仓储货物的集约化可以大大提高运输仓储效率和车辆装载亲率,增加空驶亲率,使运输成本上升。从数据分析来看,经联合仓储后,资源获得了很大地统合,增加租车车数量从而减轻了交通拥堵并增加了尾气废气,具备极大的有效地实际应用于价值。

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